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来源 | 新智核
作者 | 王 琳
离职潮可能还未结束。
曾经稳居C位的“大模型六小龙”（智谱AI、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物），现在已经成为了大模型圈的陪衬。
去年上半年，“六小龙”还是资本眼中的宠儿，其中的佼佼者月之暗面的估值被推高至33亿美元（约合200亿元人民币），而今年开年后只有一家企业公布了融资消息。
取而代之的是，频繁的高管离职、业务调整。
据不完全统计，大模型“六小龙”中，每一家都有主要高管离职，他们要么去大厂，要么自己创业。
对于一家创业公司来说，高管离职带走的不仅仅是宝贵的经验和人脉，更重要的是产品和技术更新的节奏被推迟。
尤其，对于模型更新频率越来越快、技术飞速迭代的AI领域而言，几乎是致命的。
去年，“六小龙”没有在基础模型上取得领先地位，今年DeepSeek的横空出世和互联网大厂的饱和式投入，都让他们变得更被动，生存空间不断被压缩。
号称要做“打造 AI 2.0 全新平台、加速 AGI 到来 ”的零一万物，早早就放弃了基础大模型的训练，明确不再追逐AGI。
百川智能曾经表示其底层模型将对标OpenAI，但如今其基础大模型进入了静默期，不再更新。
阶跃星辰旗下产品冒泡鸭也已经关闭。
现在，他们亟需在资金紧张、人才流失、巨头环伺的绝境中，找到一条能够实现自我造血的“新出路”。
01
22位高管离职
大模型“六小龙”的风光不再，首先就表现是人才流动上。
最近一位从“六小龙”离开的，是阶跃星辰Tech Fellow段楠。
他的主要工作是构建以语言和视频为中心的多模态基础模型。
段楠今年6月离开阶跃星辰，现在担任京东探索研究院视觉与多模态实验室负责人。
创业公司早期团队不稳定，有高管离职并非罕见。
大模型“六小龙”的区别在于，所有公司都有高管离职，且有些公司甚至不止一位高管离开。
据不完全统计，从2024年至今，已经有至少22高管从大模型六小龙中离职。
仅今年上半年就有12位。这些顶尖技术人才要么回流大厂，要么自己创业。
这些企业中，高管离职最多的便是由创新工厂董事长李开复创办的零一万物。
零一万物目前有7位高管离职——
其中包含联合创始人谷雪梅、首席技术专家聂鹏程、算法副总裁黄文灏、技术副总裁戴宗宏、首席架构师潘欣，五位主要技术人才。
经过半年前业务聚焦和组织架构调整，零一万物联创中马杰负责ToB解决方案研发交付，COO黄蕙雯负责公司运营职能。
据悉已有多位顶尖大厂高管加盟零一万物，完善零一万物从产业大模型训练、ToB行业应用和平台搭建及市场商业化拓展等全周期产业链条。
另外两家高管离职较多的企业，分别是百川智能和智谱AI。
百川智能是由原搜狗创始人王小川创办，王小川一开始就非常注重组织效率。
在谈及和大厂竞争时，他曾表示，钱是决定胜负非常重要的一件事情，但最终决定能力的还是人才团队，尤其包括人的能力和组织能力。
大厂钱多，人多，算力多，但组织效率不一定够好。
他还认为，自己管理过3000人的公司，现在变成100、300 人，非常容易把效率提上去，因此组织能力对自己不是挑战。
但王小川可能低估现实的惨烈。
目前，百川智能有5位高管离职——
其中包括主要负责大语言模型技术的陈炜鹏、负责商业化的洪涛、负责互联网业务的焦可，以及金融事业群总裁邓江和医疗副总裁李施政。
这其中，陈炜鹏和焦可都选择了下场创业，一个专注AI编程，一个专注AI语音。
值得一提的是，陈炜鹏、洪涛都是搜狗团队老人，前者在百川管理超过一半研发人员。
目前，百川主要管理层中，除王小川外，只剩下一位来自创始人茹立云，也是搜狗老人。
和百川智能相当的是智谱AI，目前已经有5位高管离职，且都在今年发生。
但这并未影响这家公司的融资节奏和方向。
智谱AI也是今年“六小龙”中唯一拿到融资的，并且已经启动IPO流程。
02
集体沉默，业务分流
大批量高管离职背后，是“六小龙”生存空间不断被挤压而造成的战略转向。
在DeepSeek R1开源模型问世往前数12天，零一万物创始人李开复表示，公司已与阿里云成立“产业大模型联合实验室”，零一万物大部分训练和 AI infra 团队会加入该实验室，成为阿里员工。
这是零一万物一众技术高管离职的根源。
因为他们从此将不再追求训练超级大模型，自然不需要如此多技术人才。
事实上，早在一个月前，幻方量化团队发布的6700亿参数大语言基础模型DeepSeek V3，就因为价格便宜且性能足够优越引起技术极客们的热议。
大模型技术专家、《 知识图谱大模型 》作者王文广曾表示：
“实际上，甚至还不到 DeepSeek V3 和 R1 的发布，在 DeepSeek V2.5 和阿里的 Qwen 70B 推出来的时候，国内有些大模型公司就已经开始放弃训练大模型了，成本实在太高。
他们感到无论在资源还是性能上都赶不上或拉不出距离，何况对方还是免费开源的。”
短暂的窗口期关闭后，一级市场对投资大模型失去了信心，现在他们更关注的赛道是具身智能。
曾经要对标OpenAI的百川智能，在基础大模型的研发和发布上已经进入了静默期，他们现在聚焦AI医疗。
战略调整，组织变阵几乎在意料之中。
百川智能和零一万物如此，但剩余的四位种子选手并未取得更好成绩。
在产品端，200万字上下文出圈的Kimi一度是大模型圈的明星产品。
但QuestMobile的数据显示，截止2025年3月，包含手机助手在内，Kimi的用户规模位居第九位。
如果除去手机助手，DeepSeek，字节豆包，腾讯元宝分别以1.94亿、1.16亿和4164万的月活用户数霸榜前三，Kimi以1820万的月活数位居第四。
Kimi和DeepSeek、豆包已经差出了一个数量级。
不同于OpenAI等企业从文本切入，进而一步步深入图片、视频领域，阶跃星辰希望可以迭代出端到端的原生多模态大模型，这是一条更激进的路。
为了集中资源，阶跃星辰前段时间关闭了其AI陪伴产品“冒泡鸭”。
图片来源：QuestMobile
在基础模型上，Google几乎每月都会更新，但“六小龙”们的发布速度和模型能力远远落后于行业。
阶跃星辰和月之暗面的动作都停留在今年1月。
前者1周之内更新了6款模型，后者发布了Kimi1.5推理模型，不过热度全面被DeepSeek R1碾压。
智谱AI在今年4月发布了开源的GLM-4-32B-0414系列模型，官方宣称效果比肩OpenAI的GPT系和DeepSeek的 V3/R1 系列。
但在LMArena的模型能力排行榜上，在大语言模型上，DeeSeek R1位居第六位，V3位居第11位，远远超过了位居第35位智谱的glm-4-plus-0111。
即便如此，智谱也是“六小龙”中唯一上榜的玩家。
MinMax在5月发布了MiniMax Speech - 02，不过该模型聚焦文本转语音场景，而并非基础模型研究。
无论是产品端，还是模型能力上，“六小龙”都已经处于绝对弱势，他们依然未站稳脚跟。
03
生存“大逃杀”
在单次训练成本达到上百万美元甚至千万美元时，大模型“六小龙”如果不能获得更多的资金支持，或者无法在模型训练方法上有关键性突破从而导致成本大规模下降，显然无法在基础模型领域持续跟进。
但反过来，如果模型能力无法持续提升，也很难获得资本的持续押注。
这几乎是个死循环。
当下，“六小龙”最大的考验依然是生存问题。
业内的共识是，大厂之外，包括大模型六小龙在内的初创企业，未来的竞争席位只会有1-2个。
商业化则是生存的第一难题。
早早放弃训练大模型的零一万物，在今年3月发布了万智企业大模型一站式平台——
该平台整合了DeepSeek、Qwen、Yi等国内Top3模型，推出了“安全部署”方案。
百川智能和月之暗面都希望在医疗领域有所突破。
但B端市场并不是竞争的蓝海，更何况发力较晚的玩家。
MiniMax前开放平台负责人魏伟曾在接受采访时表示，C端用户通过低廉或免费的方式，获取大模型对他们问题的解答，或许有不少人愿意买单。
但很多B端客户不会轻易掏这个钱，去支撑大模型公司的营收，只能基于研发能力、算法能力来帮助客户在实际场景中对齐输出效果。
商业化能力上，智谱AI去年营收3亿，已经是“六小龙”中实力最强悍的选手。
智谱希望通过开源模型、性能对标国际顶尖产品，以及构建开发者生态，建立差异化优势。
但这项优势可以持续多久依然存疑。
事实上，当DeepSeek打开了开源世界的大门，对于“六小龙”而言，训练基础模型意义已经不大。
而开源也让大模型的商业化雪上加霜。
留给他们的，几乎只有寻找差异化应用这一条路。
OpenAI 创始人萨姆·奥尔特曼在今年的YCombianator上表示，当前推理模型的能力与人们基于这些模型所构建的产品之间存在较大差距。
这意味着避开大厂锋芒，做产品、做应用，“六小龙”依然有机会。
但问题的关键是，什么样的产品才是用户需要的？
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